5

Chương năm

Trao cho nó
công cụ

Bước nhảy từ "trả lời câu hỏi"
sang "thực hiện hành động."

Cho đến giờ, mọi tương tác AI của bạn đều theo cùng một khuôn mẫu. Bạn gõ gì đó. AI gõ lại. Một autocomplete cực kỳ tinh vi. Nhưng nếu AI có thể làm mọi thứ thì sao? Không chỉ kể về thời tiết, mà thực sự kiểm tra dự báo. Không chỉ viết code, mà chạy nó. Không chỉ gợi ý nên Google gì, mà tự tìm kiếm web và mang về những gì tìm được.

Câu hỏi về niềm tin

Khi bạn trao cho AI công cụ, bạn đưa cho nó hộp đồ nghề và nói: "Đây là những gì bạn có thể làm. Bạn tự quyết khi nào dùng." Nó có thể tìm kiếm web, chạy code, đọc file, gọi API. AI không thông minh hơn — nó được kết nối. Và điều đó đặt ra một câu hỏi chẳng liên quan gì đến công nghệ mà hoàn toàn liên quan đến bạn: AI nên tự làm bao nhiêu trước khi hỏi ý kiến bạn?

Câu trả lời phụ thuộc vào ba yếu tố. Mức độ nghiêm trọng — tệ nhất có thể xảy ra là gì? Khả năng hoàn tác — bạn có thể undo không? Và niềm tin — bạn biết công cụ này tốt cỡ nào? Máy tính bỏ túi bạn đã dùng cả trăm lần xứng đáng được tự do hơn plugin mới toanh chưa từng test.

Điểm mấu chốt

Không phải tất cả hoặc không. Quy trình AI tốt nhất cho tự do ở việc nhỏ, có thể hoàn tác, đồng thời giữ con người kiểm soát ở việc lớn, không thể hoàn tác. Nhiệm vụ của bạn là thiết kế ranh giới.

Bạn sẽ vạch ranh giới ở đâu? Đặt mức tự chủ của riêng bạn.

Trust Thermometer

How much autonomy would you give?

1 / 8
low stakes

Scenario

Your AI agent wants to: summarize an article you're reading

Share this course
Công cụ biến AI từ cố vấn thành trợ lý — từ người bảo bạn nên làm gì, thành người thực sự làm luôn.

Bạn đã cho AI đôi tay. Tiếp theo, ta sẽ nối các công cụ thành thứ có thể tự theo đuổi mục tiêu — lên kế hoạch, thực hiện, phục hồi từ sai lầm. Đến lúc xây agent.

Would You Let It?

New tool unlocked!