第三章
上下文
工程
AI 不是在遗忘 —
它从来就没在记忆。
每次你给 AI 发消息，它都会从头到尾重新阅读你的整段对话 — 你发过的每条消息、它给过的每个回复 — 生成一个回答，然后把一切全部忘掉。下一轮，同样的事情再来一次。整段对话记录被重新输入。它是世界上最认真但最健忘的读者：每次都完完整整地读，每次都从零开始。
窗口是有边界的
AI 每轮重新读取的那份对话记录，存放在一个叫做上下文窗口的东西里 — 用token（大约每个 token 等于四分之三个英文单词）来衡量。Claude 的窗口能容纳大约 200,000 个 token — 相当于一本500页的书。听起来很大，但你发的每条消息、收到的每个回复、每条隐藏的系统指令，都从同一份预算里扣。它填满的速度比你想象的快得多。
当预算用完，最早的消息就会从边缘掉出去。你在第三条消息里提到的饮食禁忌？到了第十五条消息时，AI 可能已经看不到了。它不是粗心 — 它真的看不到已经不在眼前的东西了。AI 只和当前窗口里的信息一样好。
这就是为什么最厉害的 AI 用户不仅仅写好提示词 — 他们管理进入窗口的内容。定期做总结，让关键细节保持可见。把重要的信息放在前面。话题转换时开一个新对话。用结构化格式让 AI 更高效地解析你的上下文。上下文工程是新时代的提示词工程。
核心洞察
写好提示词只是第一步。决定把什么信息放到 AI 面前 — 以及如何组织这些信息 — 才是真正的杠杆所在。再好的提示词，如果上下文不对，也会失败。
实时观看上下文窗口如何被填满、溢出、然后遗忘。
管理上下文的策略
现在你理解了窗口的原理，接下来学习如何像高手一样管理它。这些技巧是"用 AI"和"用 AI 做出超凡成果"之间的分水岭。
边聊边总结
每隔5-10条消息，让 AI 写一份关键决策和细节的简短回顾。然后把这份总结粘贴到下一条消息里。这会用最重要的信息"重置"上下文。
重要的放前面
把最关键的信息放在消息开头，不要埋在末尾。AI 对开头和结尾的内容关注度更高 — 中间部分容易被忽略，尤其是在长提示词中。
策略性地重新开始
话题大幅转换时，别怕开一个新对话。带上之前决策的总结，而不是完整的对话历史。干净的上下文往往比杂乱的更好用。
明确告诉它该记住什么
"重要：用户是素食者。请勿忘记。"听起来很傻，但确实有效。明确的提醒就像锚点，AI 会赋予更高的权重。
使用结构化格式
列表、标题和清晰的标签能帮助 AI 更高效地解析你的上下文。一份组织良好的提示词，其价值是同等 token 量的散文的两倍。
你已经学会了基础 — 提示词、提问和上下文。下一章：你的高能提示词速查表，随时带在身边。