Giữa chương 3 và 4

The Workshop

Tất cả những gì bạn đã học, cách một cuộc trò chuyện.

Ngừng one-shot.

Tới lúc này bạn đã có một bộ công cụ: các khối xây dựng, phương pháp Socratic, kỹ thuật ngữ cảnh, system prompt, token.

Thực tế, kết quả tốt gần như không bao giờ đến từ một prompt duy nhất. Những người khai thác AI hiệu quả nhất coi nó như một cộng sự. Bạn chia sẻ một mục tiêu, mô hình thử một lần, bạn phản hồi, nó viết lại, bạn thêm ngữ cảnh, nó thử lại. Sau bốn hoặc năm vòng, câu trả lời bắt đầu đứng vững.

Prompting là một cuộc trò chuyện.

Mỗi kỹ thuật là một nước đi.

Trong một cuộc trò chuyện, mỗi kỹ thuật bạn đã học trở thành một nước đi bạn có thể thực hiện:

Mở đầu với năm khối xây dựng: Vai trò, Nhiệm vụ, Định dạng, Ràng buộc, Ví dụ. (Ch1)

Khi mục tiêu của bạn còn mờ, hãy để AI phỏng vấn bạn trước khi bắt đầu xây dựng. Đó là nước đi Socratic. (Ch2)

Khi tình huống quan trọng, hãy đóng gói ngữ cảnh cẩn thận, và nghĩ kỹ về việc bỏ gì ra cũng nhiều như nghĩ về việc đưa gì vào. (Ch3)

Khi vấn đề cần lập luận, hãy nói với mô hình nghĩ từng bước. (nói thêm về điều này trong chốc lát)

Khi bản nháp đầu không ổn, lặp lại. Không ai làm đúng ngay từ lần đầu, kể cả chuyên gia.

Tất cả các nước đi này đều làm cùng một việc: chúng giúp bạn bày ra một cuộc trò chuyện mà AI thật sự có thể hữu ích.

Một nước đi nữa

Chain of thought, nói ngắn gọn.

Có một mẹo prompting nổi tiếng tên là chain of thought. Bạn thêm cụm "nghĩ từng bước" vào prompt, và độ chính xác của mô hình trên các bài toán khó nhảy vọt rõ rệt. Mô hình không thông minh hơn đâu. Nó chỉ đã có giấy nháp và đang dùng nó.

Mẹo này hoạt động tốt đến mức các nhà nghiên cứu đã tự động hóa nó. Các mô hình lập luận mà bạn chắc đã nghe nói (Extended Thinking của Claude, dòng o của OpenAI, DeepSeek R1) về cơ bản là chain of thought được tích hợp thẳng vào mô hình. Chúng nghĩ từng bước trước khi trả lời, không cần bạn phải yêu cầu.

Điều đó đặt ra một câu hỏi hay. Nếu mô hình đã tự lập luận, con người còn mang gì tới bàn?

Cuộc trò chuyện. Chain of thought chứng minh rằng nhiều suy nghĩ hơn cho ra câu trả lời tốt hơn. Cùng quy luật đó đúng ở cấp cao hơn: nhiều lượt qua lại hơn cho ra câu trả lời còn tốt hơn nữa. Một mô hình tự lập luận thì hữu ích. Một mô hình lập luận cùng bạn thường là nơi chất lượng thật sự đến từ đó.

Workshop bên dưới là chỗ để luyện tập điều đó.

Đến lượt bạn

The Ultimate Prompt Builder.

Chọn một công thức ở bên trái, bật các nước đi bạn muốn dùng, và làm việc với AI từng lượt cho tới khi bạn hài lòng với kết quả.